検索結果: クラウドAPI
クラウド不要・プライバシー完全保護のローカルTTS「Kokoro」が日本語音声市場を塗り替える

クラウド不要・プライバシー完全保護のローカルTTS「Kokoro」が日本語音声市場を塗り替える

オープンソースのテキスト読み上げエンジン「Kokoro」は、GPUを必要とせずCPUのみで高品質な音声合成を実現する。

AMD Ryzen AI Halo 開発キット約60万円、エッジAI開発の主戦場が手元に来た

AMD Ryzen AI Halo 開発キット約60万円、エッジAI開発の主戦場が手元に来た

AMDは2026年7月、「Ryzen AI Halo」を搭載した開発者向けキットを約4,000ドル(約60万円)で発売した。

Qwen 3.6 27B がローカルAI開発の分水嶺になる理由:MacBookとRTXで動く「実用域」モデルの登場

Qwen 3.6 27B がローカルAI開発の分水嶺になる理由:MacBookとRTXで動く「実用域」モデルの登場

中国のAlibaba Cloudが開発したオープンウェイトLLM「Qwen 3.6 27B」が、llama.cppとOpenCodeを組み合わせることでMacBook ProおよびNvidia RTX搭載PCで実用的なコーディング支援を実現できることが確認された。

ローカルLLMとクラウドLLMを決定論的に振り分ける「Wayfinder Router」——日本企業のAIコスト最適化に直結する新設計思想

ローカルLLMとクラウドLLMを決定論的に振り分ける「Wayfinder Router」——日本企業のAIコスト最適化に直結する新設計思想

「Wayfinder Router」は、ユーザーのクエリ内容に応じてローカルLLM(オンプレミス稼働の言語モデル)とホスト型LLM(OpenAIやAnthropicなどのクラウドAPI)を決定論的に振り分けるCLIツールである。

ローカル環境で動くGLM-5.2が切り拓く「脱クラウドAI」の現実解——日本製造業・農業IoTへの直接インパクト

ローカル環境で動くGLM-5.2が切り拓く「脱クラウドAI」の現実解——日本製造業・農業IoTへの直接インパクト

中国のZ.aiが開発した最新大規模言語モデル「GLM-5.2」が、Unslothのドキュメントを通じてローカルハードウェア上での実行方法を公開した。

ローカルLLM時代の到来:エージェント型コーディングがオンプレミスで実用域に達した

ローカルLLM時代の到来:エージェント型コーディングがオンプレミスで実用域に達した

Vicki Boykisによる2026年6月の技術レポートによると、ローカル環境でのLLM実行品質がここ数ヶ月で飛躍的に向上し、特にエージェント型コーディング用途において実用レベルに到達した。

Appleが中小開発者向けにAIクラウドAPIを無償化——日本のインディー開発者市場に構造変化の予兆

Appleが中小開発者向けにAIクラウドAPIを無償化——日本のインディー開発者市場に構造変化の予兆

Appleは、App Storeでの初回ダウンロード数が200万件未満の開発者を対象に、クラウドAI APIの利用コストを免除する施策を発表した。

Google、Gemma 4 QATモデルを公開——スマートフォン・ノートPCでの高精度オンデバイスAIが現実解に

Google、Gemma 4 QATモデルを公開——スマートフォン・ノートPCでの高精度オンデバイスAIが現実解に

Googleは、オープンモデルシリーズ「Gemma 4」に対して量子化認識トレーニング(QAT)チェックポイントを適用したモデル群を正式リリースした。

DeepSeek Reasonix登場:超低コスト・高キャッシュ効率のオープンソースAIコーディングエージェントが開発現場を再定義する

DeepSeek Reasonix登場:超低コスト・高キャッシュ効率のオープンソースAIコーディングエージェントが開発現場を再定義する

DeepSeekを基盤とした新しいオープンソースAIコーディングエージェント「Reasonix」がHacker Newsで注目を集めている。

推論速度7.8倍・出力品質無劣化——「Orthrus-Qwen3」が切り開くLLM高速推論の新地平

推論速度7.8倍・出力品質無劣化——「Orthrus-Qwen3」が切り開くLLM高速推論の新地平

GitHubで公開されたOrthrus-Qwen3は、Qwen3モデルに対してデュアルビュー拡散デコーディング(Dual-View Diffusion Decoding)を適用することで、1フォワードパスあたりのトークン生成数を最大7.8倍に引き上げながら、出力の確率分布をオリジナルと同一に保つロスレス高速推論フレームワークである。