推論速度7.8倍・出力品質無劣化——「Orthrus-Qwen3」が切り開くLLM高速推論の新地平

GitHubで公開されたOrthrus-Qwen3は、Qwen3モデルに対してデュアルビュー拡散デコーディング（Dual-View Diffusion Decoding）を適用することで、1フォワードパスあたりのトークン生成数を最大7.8倍に引き上げながら、出力の確率分布をオリジナルと同一に保つロスレス高速推論フレームワークである。