ケンブリッジ大学、脳型ニューロモルフィックチップでAI消費電力を70%削減——日本の半導体・データセンター産業に迫る構造変革

ケンブリッジ大学の研究チームが、人間の脳のニューロン動作を模倣した新型半導体素子（ハフニウム酸化物ベースのメモリスタ）を開発し、従来型AIチップと比較してエネルギー消費を最大70%削減できることを実証した。