検索結果: エッジAI
クラウド不要・プライバシー完全保護のローカルTTS「Kokoro」が日本語音声市場を塗り替える

クラウド不要・プライバシー完全保護のローカルTTS「Kokoro」が日本語音声市場を塗り替える

オープンソースのテキスト読み上げエンジン「Kokoro」は、GPUを必要とせずCPUのみで高品質な音声合成を実現する。

AMD Ryzen AI Halo 開発キット約60万円、エッジAI開発の主戦場が手元に来た

AMD Ryzen AI Halo 開発キット約60万円、エッジAI開発の主戦場が手元に来た

AMDは2026年7月、「Ryzen AI Halo」を搭載した開発者向けキットを約4,000ドル(約60万円)で発売した。

Qwen 3.6 27B がローカルAI開発の分水嶺になる理由:MacBookとRTXで動く「実用域」モデルの登場

Qwen 3.6 27B がローカルAI開発の分水嶺になる理由:MacBookとRTXで動く「実用域」モデルの登場

中国のAlibaba Cloudが開発したオープンウェイトLLM「Qwen 3.6 27B」が、llama.cppとOpenCodeを組み合わせることでMacBook ProおよびNvidia RTX搭載PCで実用的なコーディング支援を実現できることが確認された。

3Bパラメータで巨人を超える:VibeThinker-3BがClaude Opus 4.5の推論性能を凌駕——小型LLMの産業実装革命が始まる

3Bパラメータで巨人を超える:VibeThinker-3BがClaude Opus 4.5の推論性能を凌駕——小型LLMの産業実装革命が始まる

arXiv論文(2606.16140)にて発表されたVibeThinker-3Bは、わずか30億パラメータの小型言語モデルでありながら、Anthropicの大型モデルClaude Opus 4.5を検証可能な推論ベンチマークで上回る性能を示した。

ローカルLLM微調整で実現するメタデータ駆動型RAG:Qwen 3:0.6Bが示す「エッジAI分類」の産業応用可能性

ローカルLLM微調整で実現するメタデータ駆動型RAG:Qwen 3:0.6Bが示す「エッジAI分類」の産業応用可能性

個人開発者が家庭用チャットボットプロジェクトにおいて、Qwen 3:0.6Bという超小型ローカルLLMをファインチューニングし、質問をメタデータカテゴリ(プール、車、HVAC、料理など)に自動分類する前処理ステップを構築した。

ローカルLLM時代の到来:エージェント型コーディングがオンプレミスで実用域に達した

ローカルLLM時代の到来:エージェント型コーディングがオンプレミスで実用域に達した

Vicki Boykisによる2026年6月の技術レポートによると、ローカル環境でのLLM実行品質がここ数ヶ月で飛躍的に向上し、特にエージェント型コーディング用途において実用レベルに到達した。

NvidiaがPCチップ市場に参入——「RTX Spark」でIntel・AMDに宣戦布告、AIエージェントをローカル化へ

NvidiaがPCチップ市場に参入——「RTX Spark」でIntel・AMDに宣戦布告、AIエージェントをローカル化へ

Nvidiaは2026年6月1日、台湾ComputexにてCEOジェンスン・ファン氏が「RTX Spark」スーパーチップを発表した。

Google、Gemma 4 QATモデルを公開——スマートフォン・ノートPCでの高精度オンデバイスAIが現実解に

Google、Gemma 4 QATモデルを公開——スマートフォン・ノートPCでの高精度オンデバイスAIが現実解に

Googleは、オープンモデルシリーズ「Gemma 4」に対して量子化認識トレーニング(QAT)チェックポイントを適用したモデル群を正式リリースした。

Gemini搭載「Android XR スマートグラス」発表——Google I/O 2026が告げるAIウェアラブル元年

Gemini搭載「Android XR スマートグラス」発表——Google I/O 2026が告げるAIウェアラブル元年

GoogleはGoogle I/O 2026(2026年5月19日)において、Android XRプラットフォームを基盤としたAIスマートグラスを正式発表した。

ジェンセン・フアンが見つけた「新市場」:AIエージェント向けCPUで2000億ドルを狙うNvidiaの次の一手

ジェンセン・フアンが見つけた「新市場」:AIエージェント向けCPUで2000億ドルを狙うNvidiaの次の一手

NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、AIエージェント専用CPUが約2000億ドル規模の「全く新しい市場」を形成すると予測した。

ケンブリッジ大学、脳型ニューロモルフィックチップでAI消費電力を70%削減——日本の半導体・データセンター産業に迫る構造変革

ケンブリッジ大学、脳型ニューロモルフィックチップでAI消費電力を70%削減——日本の半導体・データセンター産業に迫る構造変革

ケンブリッジ大学の研究チームが、人間の脳のニューロン動作を模倣した新型半導体素子(ハフニウム酸化物ベースのメモリスタ)を開発し、従来型AIチップと比較してエネルギー消費を最大70%削減できることを実証した。

IEEE人型ロボット安全基準『P3333』の正式採択と日本版「適合認定制度」の緊急発足:2026年末、工場内『ケージレス』化が解禁へ

IEEE人型ロボット安全基準『P3333』の正式採択と日本版「適合認定制度」の緊急発足:2026年末、工場内『ケージレス』化が解禁へ

2026年5月、IEEEは一般環境および産業現場で稼働する多目的人型ロボット(GPHR)の安全性に関する国際標準規格『P3333』を正式に採択した。

NVIDIA・FANUC・安川電機が「フィジカルAI×デジタルツイン」製造エコシステムを本格始動——ロボット200万台が「シム・トゥ・リアル」学習基盤へ移行

NVIDIA・FANUC・安川電機が「フィジカルAI×デジタルツイン」製造エコシステムを本格始動——ロボット200万台が「シム・トゥ・リアル」学習基盤へ移行

2026年3月、NVIDIAはFANUC、ABB、安川電機(YASKAWA)、KUKAと連携し、「フィジカルAI」を製造ラインに実装する包括的エコシステムを発表した。

マスク主導「Terafab」にIntelが参加——$30億テキサス研究ファブが、日本の半導体サプライチェーンを再編するリスクと機会

マスク主導「Terafab」にIntelが参加——$30億テキサス研究ファブが、日本の半導体サプライチェーンを再編するリスクと機会

2026年3月、イーロン・マスク率いるTesla・SpaceX・xAIは、テキサス州GigaTexasキャンパス内に次世代AIチップ製造拠点「Terafab」を建設すると発表した。

Lattice半導体×TI×NVIDIA、mmWave+カメラ融合エッジAIスタックを産業ロボット向けに正式発表——日本の製造ライン自律化はT-18ヶ月圏内に突入

Lattice半導体×TI×NVIDIA、mmWave+カメラ融合エッジAIスタックを産業ロボット向けに正式発表——日本の製造ライン自律化はT-18ヶ月圏内に突入

2026年4月20日、Lattice Semiconductor(LSCC)とTexas Instruments(TI)は、NVIDIA Holoscan Sensor BridgeをLatticeの低消費電力FPGAで実装し、TIのmmWaveレーダー(IWR6243)とカメラデータをリアルタイム融合するエッジAIアーキテクチャを正式発表した。