検索結果: 強化学習
AIがRFIC設計の「暗黒術」を習得——強化学習と拡散モデルが5G・レーダー向けチップ開発を激変させる
IEEE Spectrumが報じた最新研究によると、強化学習（RL）と拡散モデルを組み合わせたAIシステムが、従来の熟練エンジニアでも数ヶ月を要していたRFIC（無線周波数集積回路）の回路設計を、数日から数時間単位に短縮することに成功した。
Sakana AIが「Fugu」を正式公開——単一APIで複数フロンティアモデルをオーケストレーションし、輸出規制時代のAI主権を実装する
東京拠点のAIスタートアップSakana AI（評価額26.5億ドル）は2026年6月22日、マルチエージェントオーケストレーションシステム「Sakana Fugu」および上位版「Fugu Ultra」を正式リリースした。
3Bパラメータで巨人を超える：VibeThinker-3BがClaude Opus 4.5の推論性能を凌駕——小型LLMの産業実装革命が始まる
arXiv論文（2606.16140）にて発表されたVibeThinker-3Bは、わずか30億パラメータの小型言語モデルでありながら、Anthropicの大型モデルClaude Opus 4.5を検証可能な推論ベンチマークで上回る性能を示した。
ABB×NVIDIA「RobotStudio HyperReality」が産業ロボットのシム・トゥ・リアルギャップを完全解消——フォックスコンが先行検証、2026年下半期に6万社へ展開
2026年3月9日、ABBロボティクスとNVIDIAは共同で「RobotStudio HyperReality」を発表した。
シーメンス×Humanoid×NVIDIA、欧州電子工場にPhysical AI搭載ヒューマノイドを実戦投入——工場自動化の「最終戦争」が開幕
2026年4月16日、SiemensとスタートアップのHumanoidは、NVIDIAのPhysical AIスタックを搭載した車輪型ヒューマノイドロボット「HMND 01 Alpha」をドイツ・エアランゲンのSiemens電子機器工場のロジスティクス業務に実戦投入したと発表した。